（钟韵/ 采访报道）随着AI从提供信息走向参与业务执行，酒店业需要在提升效率与服务体验的同时，建立清晰的数据、权限和责任边界，并结合本地市场与监管要求，稳步推进AI智能体应用。
人工智能酒店业联盟（AI Hospitality Alliance，AIHA）日前面向酒店和技术供应商发布《酒店业AI智能体应用指南》（Agentic Protocols Adapted for Hospitality），为酒店业将AI智能体接入酒店系统提供控制机制和实施指引。
该指南梳理了100多种酒店业AI应用场景，并将其与相应的技术集成方案匹配。它建议企业根据具体业务流程选择合适的连接方式，明确AI的身份、可访问的数据范围和操作权限，同时保留可核验的操作记录，为系统异常预设暂停、撤销和恢复机制，并通过测试验证整体方案的可靠性。指南传递的核心信息是，当AI从「回答问题」升级为「执行任务」，酒店必须事先界定其可获取的数据、可完成的操作，以及发生错误后的责任归属。
人工智能酒店业联盟创始人Ira Vouk表示，「酒店业应积极参与塑造人工智能在本行业的应用方式。这不仅需要热情，更需要业内人士分享专业知识，并将复杂问题转化为实用指引。」
AI代理接入酒店系统 数据、权限与责任须重估
专家指出，指南所关注的「AI从对话走向执行」正对应中国酒店业下一阶段的需求。目前，中国酒店业AI主要用于客服、内容生成和收益管理辅助。未来接入酒店管理、客户关系、会员和工单等系统后，AI将可在授权范围内查询房态、核对规则并生成服务方案，再由客人或员工确认，成为连接预订、会员和运营流程的协同工具。同时，随着海外酒店和预订系统向AI代理开放规范接口，中国OTA、商旅平台及旅行助手也将需调用实时库存、价格规则、会员权益和售后信息。因此，系统协同、权限确认和操作可追溯性，既是酒店内部应用AI的基础，也将影响跨境服务的效率与质量。
不过，专家提醒，中国市场不能照搬海外技术协议或授权模式。国内酒店的直销、OTA、小程序、会员、支付及第三方系统之间，可能存在数据口径、接口能力和责任边界不一致等问题。AI代理还可能处理入住、身份、支付和会员等敏感信息。因此，企业须结合中国的数据安全、个人信息保护、跨境数据流动和消费者权益要求，重新评估并完善数据使用、客户授权与责任机制。
从低风险可回退场景起步 安全、可控、可追溯才是落地前提
结合中国市场实际，酒店业可在完善治理与权限机制的基础上，逐步推进系统连接，并先让AI承担辅助性工作，再根据实际情况扩大其执行权限。企业可从内部知识检索、行前提醒、常见问题处理、工单分流和服务异常预警等低风险、可回退场景起步，再让AI参与生成改订、升级或投诉处理方案，涉及实际操作时仍由客人或员工确认。只有在规则明确、金额较低且可撤销的场景下，才逐步开放有限的自动执行权限；涉及退款、支付、身份核验、价格例外或敏感信息时，则应设置更严格的认证、人工复核和完整审计记录。
这份指南提醒相关企业，推进AI智能体应用不能只关注效率提升，还应完善系统连接、权限管理和责任机制，确保应用安全、可控、可追溯。
