（钟韵/ 采访报道）人工智能的推进本质是领导力议题，而非单纯的信息技术问题。企业应以领导力主导落地，聚焦工作重构与价值创造，推动跨部门战略转型，并以能力导向的招聘、适应型心态和战略预算视角，释放组织潜力，在变革中掌握主动权。
人工智能的推进不是信息技术问题，而是领导力议题。Coraggio 集团合伙人 Sarah Meini 指出，许多企业将人工智能视为软件或信息技术问题，仅关注工具安装与数据对接，却忽略了更关键的「工作重构」。她认为，人工智能的真正价值不在于提升效率，而在于重新定义企业为客户与利益相关者提供的价值，这需要领导层驱动，而非仅由信息技术驱动。信息技术团队是必要伙伴，能确保技术可行与安全，但无法回答「人工智能如何增强各个岗位价值」这一核心问题。只有各部门的专家，才能决定人工智能如何为自身工作进行增强或补充。因此，人工智能的实施必须由领导层主导，才能真正释放企业潜力。
跨部门协同与价值重构 每个职能都可借助AI重新定义工作方式
从战略层面看，人工智能带来的真正机遇在于价值创造方式的转变。这本质上是一个企业战略问题，而非信息技术功能问题。领导者需要思考企业在未来三到五年内要实现什么，以及人工智能如何助力达成目标。每个部门在获得适当培训和情境支持的情况下，都有能力重新定义自身的工作方式。
企业应思考如何为服务对象创造新的价值交付方式，而非固守「投入多少人工小时」的传统逻辑。这意味着人工智能的实施必须是跨部门的。营销和客服往往是率先落地的领域，例如聊天机器人、沟通工具、出站营销等，但不能止步于此。人员管理、沟通、人力资源等所有职能，都可以借助人工智能重新定义价值创造方式。
人才策略转向能力导向 关注好奇心与思维灵活性
在人才策略上，传统招聘模式往往过度依赖职位头衔与过往经验，却忽视了未来所需的能力。Meini 认为，企业在招聘时，应关注候选人如何运用人工智能解锁新价值、优化工作流程，评估其实验精神、从失败中学习的能力以及战略应用意识。
更重要的是，人工智能素养与年龄无关，而取决于好奇心与思维灵活性。企业不应陷入「年轻一代更懂技术」的刻板印象。最能熟练有效运用人工智能的人，往往具备强烈的好奇心与心智灵活性；这既有可培训的部分，也有个人固有的特质，与是否数字原生无关。
适应型心态与战略预算 AI是投资、不是成本
在企业心态上，面对不确定的未来，企业应更关注适应能力，而非精确的长期规划。制定未来蓝图的关键，更多在于灵活调整企业自身，而非写下一份未来六个月到十八个月的交付清单。人工智能应被定位为人类潜能的释放者，而非替代者——它补充人类能力，释放那些被日常琐事拖累的潜力。人们对人工智能存在犹豫与不确定是正常的，但除非人们有机会真正与它合作并看到什么是可能的，否则这种犹豫和不确定会持续存在。
在预算视角上，将人工智能作为信息技术预算中的一个项目并计算软件成本，会错失真正的机会。Meini 强调，人工智能投资是一个战略问题；领导者应将其视为企业能力重构的契机，而非单纯的技术支出。
唯有将人工智能视为领导力议题，而非信息技术问题，企业才能真正释放其潜力，重新定义价值创造方式，并在变革中掌握主动权。
