（钟韵/ 采访报道）亚太酒店行业加强细分市场多元化发展、打造基于价值的忠诚计划和提升AI技能，有利于应对市场波动以及AI技术应用等挑战，提升未来竞争力。
亚太地区多名酒店业领袖近期于新加坡举行的国际酒店销售和营销协会 （HSMAI）圆桌会议上共同探讨了塑造亚太地区酒店业未来的挑战和机遇。讨论中，数个重点议题尤其受到关注。
首当其冲的是如何应对市场波动和细分市场失衡。政治动荡、政府政策变化以及团体业务需求变化都造成了市场的波动。相对而言，较为依赖政府或大型团体客人的酒店业绩较为不佳，而专注于散客或自由行旅客业务的酒店表现较好。为减轻风险，酒店应使细分市场更为多元化，瞄准更小、收益更高的群体，如高端自由行旅客、中小企业和休闲旅游团等。酒店还应加强运用活动空间的灵活性，以配合各种形式的活动，并在国际市场业务疲软期间，采用本地化的营销策略。
商旅市场方面，由于企业商旅在数量和可预测性方面都在下滑，同时还有新的科技平台开始颠覆传统询价流程，因此酒店销售团队应从纯粹的销售角色转变为结合客户管理、数据分析和数字渠道专业知识的混合型职位。而相对于抵制商旅管理公司和线上旅行社等平台，酒店更应与之建立战略合作伙伴关系，以强化对企业的吸引力。
而且，年轻商旅客人更为看重的是价值和便利性，而不是积分系统，对于品牌的忠诚度也较低。因此，酒店要与线上旅行社所能提供的「即时满足感」和「个性化服务」相竞争，就必须打造以体验驱动、基于「价值」而非「品牌」的忠诚度计划，提供诸如灵活入住、房间升级和加强工作效率的设施（如联合办公空间）等实际好处。投资于用户友好的技术、动态定价以及无缝的支付和合规工具，有利于酒店与第三方平台有效竞争。
B2B、B2C分销渠道融合 酒店应重新评估销售团队
另外， B2B 和 B2C 分销渠道的融合使得传统企业销售部门逐渐过时。酒店应重新评估销售团队的角色并整合商业团队，建立收入、销售和分销的共同目标。为此，酒店不应裁员，而是对现有团队进行技能提升，以管理数字合同、分析 B2B 业绩并善用自动化工具。整个商业团队的数据熟练程度，对于理解所有渠道的成本结构和投资回报率至关重要。
最后，从动态定价算法到客户情绪分析，酒店都已离不开人工智能技术。因此，酒店应提升团队的人工智能相关技能，如提示工程(prompt engineering)和数据分析等，并重点关注在安全监管框架内的道德和尽责采用方法。此外，酒店应学习如何优化在生成式人工智能搜索结果中的排名，以领先于线上旅行社。人工智能还可通过预测、风险建模和个性化客户体验来彻底改变运营模式，但前提是设有人工监督以及明确的内部人工智能治理框架。
