（钟韵/ 采访报道）正高速发展的对话式人工智能，可为航空业创造新的差异性优势。不过，业者在采用相关科技时还需了解其局限性，对所提出的问题进行多方验证，以确保其恰当之应用。
对话式人工智能科技在2022年经历了突破性的一年之后，如今已成熟到了可以提供实际价值的水平。而随着越来越多人接触此项科技，其用例也越来越多，发展越来越快。西雅图塔科马国际机场首席信息官Matt Breed表示，对话式人工智能较为明显的用例包括：提供客户服务的聊天机器人、社交媒体情感分析和实时语言翻译等。此外，对话式人工智能也特别能在个人数字助理领域扮演重要角色，因无论是遇到罕见问题的维护人员，还是需要解决复杂财务问题的首席财务官，都可以通过对话式人工智能，即时获取任何领域和专家的专业知识。
针对航空领域而言，对话式人工智能也有非常大的应用潜力，且当前已每天都有新的用例出现。包括增强的客户服务聊天机器人；为旅客提供更准确、更个性化的数据（如航班信息、行李追踪、寻路等）；快速分析大型数据集（如客流数据、机场运营）；作为知识型员工的个人数字助理、增强的信息检索（如搜索和数据汇总等）。
从西雅图塔科马国际机场近期就对话式人工智能不同用例和实践方式的实验来看，对话式人工智能可用于验证特定的假设，并补足不同领域的知识或想法，同时也可深挖针对性的资讯，让人无需耗费精力阅读大量无关信息。他认为，对话式人工智能能为机场业务各方面带来价值，机场即早采用，能为未来创造更多领先行业的差异性优势。因此，其团队已开始将对话式人工智能应用于代码审查、代码开发、合同结构和分析、业务案例开发、分析非结构化数据等多种方面。
对话式人工智能仍处发展期 航空业须谨慎应用
不过，对话式人工智能当前的发展状态之下，航空业者还需对其保持谨慎态度，因对话式人工智能常会提供各种似是而非的答案。因此，应用者必须了解其局限性，并多方搜集资料来对所有问题进行验证。
展望未来，人工智能和机器学习在航空业仍大有巨大且高速对发展潜力。不过，他强调，航空业者还需深入了解其恰当的使用和诠释方法、洞悉人工智能模型中的偏见问题、并制定保护措施，以防止人工智能应用失控。
