（钟韵/ 采访报道）旅游行业在利用个性化手段吸引客人于网站下单方面，做得一直不尽理想。专家指出，旅游业者应从个人而非群体角度下手，利用人工智能进行分析与预测，最终以最适合个别潜在客人的产品和促销手段，成功吸引客人下单。
BD4联合创始人兼董事总经理Andy Owen Jones说道，旅游电商一般都会把消费者概括化，以此为基础来优化网站，因此个性化的效果一直不尽理想。比如，有的旅游网站会靠折价券来广投罗网，吸引客人下单。收益管理经理讨厌这种做法，因为这会使收益减少，但电子商务经理就喜欢这种策略，因为这能提高转化率 。要在两者间取得平衡，应该反其道而行之。比如，网站可以从用户中归纳出即将离站、已进入购买过程、对于价格较为敏感等不同消费阶段的客群，并向各群体投放折价券，观察哪些使用率较高，由此分析出哪类客人有折价券才下单、哪些客人不用折价券也同样会下单。光是少发放不必要的折价券，几个月内就可以为旅游公司省下大量成本，由此提高最终收益。
他进一步指出，若再进一步对客人进行分析，则还能判断应向哪类客人提供什么样的优惠（如里程、附加服务、实际折扣等），优惠力度多大较为有效，同时也判断个别客人的价值为何、其价值在不同情况下会如何增减，接着再有的放矢地就不同策略对不同类型的客人进行测试，一步步地把网站做得越来越个性化。他指出，旅游行业个性化做得还不到位，主要是因为业者采用的多是概括化的方法；要细分化才能真正做出效果。
他强调，群体是由个人所组成，所以个性化应从个人下手，而非把适用于一大类人群的策略套用于个人上面。旅游业者利用人工智能工具，可以从潜在客人一打开页面开始，便自客人的一系列行为判断其需求为何，从而提供最适合该客人的产品和促销手段，成功吸引客人下单。
