如何使用“智能”数据预测未来旅游?

尽管企业都希望有水晶球能看到2030年或2050年的旅游业状况,但预测从来不是一门精确的科学。然而,分析历史数据中的模式,有助于分析师发现在特定时间和某些参数范围内可能发生的趋势并预测结果。

Cirium首席执行官Jeremy Bowen表示,未来预测的可靠性取决于数据质量和分析数据专家的专业性。优秀的数据科学家可以使用统计建模和机器学习等技术来测试各种假设,以生成相当可靠的未来可能场景。过往数据有助于为特定场景中的潜在结果建立基线,并确定每一种结果发生的可能性。然后,企业可基于获取的信息,在不确定的时期作出运营决策。

旅行搜索能否作为判断某个人实际是否预订行程的有效指标?

在正常情况下,旅行搜索是可用于参考判定消费者需求和未来预订情况的非常有用的指标。航空公司、酒店和目的地营销人员都在密切关注在线搜索的趋势,以预测消费者需求和设置定价。然而,目前的情况根本没有恢复正常。

根据全球知名的机票比价网站Skyscanner的数据,所有主要市场的旅行搜索量在4月份以每周两位数速度上升,主要集中在公休假日前后。Skyscanner调研数据显示,旅行者对未来六个月的旅行安全性越来越乐观,对国内旅行的预期比对国际旅行更好。

但是,新冠肺炎疫情期间旅行安全的不确定性表明,当前的旅行搜索可能只是一种愿望。也就是说,当解除封锁措施后,并不确定是否会带来预订量的猛增。

由于过早重新开放和管控行为松懈,新冠肺炎疫情仍有很大的风险可能再次爆发。旅游业最不希望看到的就是第二波疫情的爆发。

从相关数据来看,新冠肺炎疫情有何独特之处?

随着感染病例呈指数增长,而且在某些情况下,在世界范围内无法预测未来走向,与病毒相关的数据每天都在快速变化。使相关企业不得不调整运营,以适应不断变化的形势。例如,由于航空公司开始按分钟调整其时刻表,必须融合多个数据集(包括航班状态和时刻表),以全面了解航班中断情况。

新冠肺炎疫情相关数据的关键价值在于它为企业提供了规划和准备恢复的洞察力,例如飞机轮转及让飞机复飞的方式和时间点。所有人都关注着亚太地区,因为已开始看到国内航班复航。

行业复苏需要解决的第二个问题是,一旦全球解除封锁限制,如何应对消费者信心不可避免下滑的挑战。这意味着需求预测很可能成为数据建模的下一个挑战。

在新冠肺炎疫情时代,航空业未来有哪些趋势?

根据国际航空运输协会(IATA)关于今年空中交通减少48%的预测,因此,预计首先会看到2020年将至少七年的客运量增长损失殆尽。由于可支配收入下降以及商务旅行者(或“经常出差的人士”)逐渐转向在家办公,休闲和企业旅行需求将下降。

分析显示,对于2020年初在役的大约23,000架飞机,多达三分之一可能会立即过剩。随着航空公司和航空旅行市场积极寻求开始数字化转型,从而提高效率,人工智能将比以往任何时候发挥更关键的作用。

由于社交距离成为行业的新常态,旅行者会产生新行为变化。人们在参与需要与人相互接触的服务时存在越来越多的迟疑,这可能会推动自助服务工具、机器人和自动化流程的增加,以避免旅行时不必要的接触。

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