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（钟韵/ 采访报道）许多旅游企业数字化转型失败的原因并非出于技术问题，而是缺乏对员工和客户需求的深入了解。专家建议，企业在实施新方案前应倾听用户反馈，通过敏捷开发和用户参与，迭代优化，以有效降低风险并提高使用率。

（钟韵/ 采访报道）培养数据素养(Data Literacy)已成当今旅游企业不可或缺的重要能力。旅游企业需全面提升公司以及个人的数据管理水平，才能充分发挥数据价值，推动行业未来发展。

（钟韵/ 采访报道）消费者对于各行业数据服务的信任度都在下滑，交通、酒店行业尤其如此。旅游业可通过采用新兴技术、保持透明度、让用户控制所分享之信息等方式，重建消费者信任。

随着DeepSeek的爆火，其技术能力迅速被引入各个领域，近日，马蜂窝宣布其自研的AI智能应用正式接入DeepSeek大模型，首阶段将优先应用于已上线发布的“AI游贵州”、“AI游黔西南”、“AI游西江” 省市景区三级AI应用生态，进一步优化和提升贵州旅游服务的智能化水平。

（钟韵/ 采访报道）人工智能带来机遇和挑战，酒店行业在利用人工智能增强客人体验、优化营销与运营的同时，也需克服数据安全和技术的集成与投资等难题，可充分发挥人工智能的变革潜力。

（钟韵/ 采访报道）联合国旅游组织（UN Tourism）与世界旅游业理事会（WTTC）日前于世界旅游交易会部长峰会期间，探讨了人工智能在旅游行业的应用与推动方式，同时，联合国旅游组织已启动多个人工智能推动项目。

近日，Amadeus发布最新报告—《引领未来：生成式人工智能如何重塑旅游业》。报告指出，生成式AI成为旅游业首要任务。数字旅行助手、个性化推荐与内容创作被视为优先应用场景。不过，人才短缺、投资回报与数据安全等挑战显现。

（钟韵/ 采访报道）调查显示，游客对于以手机取代纸质旅游证件的接受度正在上升。在此背景下，专家认为，航空业应该主动承担起保护旅客数据的责任，博取客人的信任，提高未来的旅游总体便利性。

（钟韵/ 采访报道）在竞争日益激烈的旅游市场环境中，只要善用人工智能和机器学习等工具，就能在恰当的时机吸引到客人，并建立品牌忠诚度，提高客户终身价值。

（张广文/ 采访报道）随着人工智能技术向经济社会发展各领域加速渗透，未来旅游业有望出现更多的人工智能导游、智能酒店、智能行程规划等创新应用。专家建议，旅游企业如果希望在人工智能方面推展进度，不妨参考一个循序渐进的专家指南。