Tag: 旅游科技

（钟韵/ 采访报道）代理式人工智能（Agentic AI）不仅能够提供智能化建议，更具备自主决策与执行复杂任务的能力，有望彻底重塑旅游全过程。旅游企业应以适合自身特点和客户期望的方式部署这项新技术。

9月25日，杭州云栖大会期间，复星旅游文化集团携手阿里旗下瓴羊公司，正式推出全球首个全场景AI度假智能体——AI G.O。该产品基于阿里通义千问大模型与瓴羊AgentOne平台构建，旨在为游客提供覆盖"游前-游中-游后"全链路的个性化服务。

（钟韵/ 采访报道）在缺乏公共干预的情景下，数字平台有可能引导旅游业陷入单一化发展困境。公共机构系统性介入算法设计等环节，可助力旅游业摆脱算法「默认设置」束缚，强化发展韧性。

（钟韵/ 采访报道）欧洲旅游委员会（European Travel Commission， ETC）日前发布的《旅游业人工智能应用》研究报告显示，欧洲各国旅游局正积极实验人工智能应用，但人才、培训与战略不足为普遍问题。

（钟韵/ 采访报道）会展行业利用二维码技术，将线下被动参与者转变为主动数据贡献者，可实现线下投资回报的精准量化和参会者的个性化体验，助力会展活动智能化转型。

（钟韵/ 采访报道）旅游业应用人工智能决策需警惕「数字陷阱」，即在善用其效率优势的同时，更应通过追问置信区间、跨部门讨论和数据盲区校准等策略，将算法分析与行业洞察相结合，避免过度依赖技术导致决策偏差。

（钟韵/ 采访报道）随着中国市场对于人工智能的应用迅猛发展，消费者的接受度也迅速提升，旅游业者可关注生成式引擎优化及相关技术，同时确保数据可靠性及进行产品测试，在此全新生态系统中进行探索。

（钟韵/ 采访报道）随着中国旅游行业在深入推进数字化转型的过程中，对创新技术和自动化解决方案的需求日益增长，旅游科技公司也获得了重要发展机遇。

（钟韵/ 采访报道）许多旅游企业数字化转型失败的原因并非出于技术问题，而是缺乏对员工和客户需求的深入了解。专家建议，企业在实施新方案前应倾听用户反馈，通过敏捷开发和用户参与，迭代优化，以有效降低风险并提高使用率。

（钟韵/ 采访报道）培养数据素养(Data Literacy)已成当今旅游企业不可或缺的重要能力。旅游企业需全面提升公司以及个人的数据管理水平，才能充分发挥数据价值，推动行业未来发展。