（钟韵/ 采访报道）国际航空运输协会（IATA）日前发布研究指出，供应链困境或将致航空业2025年损失超过110亿美元。行业各方加强协作，深度挖掘数据价值并进行资源共享，有利克服当前挑战。
近日，国际航空运输协会与奥纬咨询公司日前联合发布《重振商用飞机供应链》研究报告，深入剖析了航空业供应链面临的系统性挑战，并从数据共享、流程优化等多维度提出克服路径。
报告指出，供应链困境已波及航空业的各个环节。从航空公司、租赁企业到原始设备制造商、零部件供应商及维修服务商，无不受其影响，且2025 年预计将致航空业损失超过 110 亿美元。在客户需求日益多元、成本压力持续攀升、专业人才供给不足的多重挑战下，整个行业都在寻求突破困局的良方。
如何克服供应链困境？
对于克服方式，报告特别提出了强化合作的重要性，而深度挖掘数据价值是关键突破口。专家分析，现代飞机的海量数据若能有效利用，将显著提升航材预测精度，优化备件库存结构。航空公司通过构建智能预测模型，可精准把握零部件更换周期，在保障运营安全的同时，将库存成本控制在最优区间。
创新的航材共享模式是降低需求的重要解决方案。传统第三方营利性航材池虽存在多年，但因所有权界定、使用优先级、配置标准不统一等问题，应用效果参差不齐。国际航空公司技术联盟（IATP）开创的中立平台模式，为航司间开展零部件交易提供了新思路，而「虚拟航材池」更可通过实时可视化系统动态展示联盟成员间的库存资源，使跨公司的租借、采购交易变得像网上购物般便捷。这种创新模式既能缓解单家航司的库存压力，又可提高整个生态系统的资源利用效率。
将非计划性维修转化为可预测的需求信号，也是缓解供应链突发压力的有效手段。但这需要航空公司、租赁商、维修商与制造商协同推进流程和商业协议的进化。只有技术工具与管理制度形成合力，预测性维护才能真正发挥降本增效的作用。
构建集中化维修数据库亦至关重要。在飞机制造商开放数据接口的前提下，建立遵循ARINC等开放标准的行业级数据中心，将使所有航司平等获益。这样的数据中枢可促进行业有效使用数字和人工智能工具，以更好地分析和传播维护信息。通过利用人工智能驱动的见解并利用自身机队生成的数据，航空公司可提高维护能力，进而有可能减少计划外的维护并避免不必要的日常维护活动。
近期包括IATA在2024年10月推动多家制造商签署的《飞机运行数据原则》等行业举措已迈出关键一步，但若要真正实现此类开放数据访问，仍需持续投入与坚定协作。
