（钟韵/ 采访报道）代理式人工智能（Agentic AI）不仅能够提供智能化建议，更具备自主决策与执行复杂任务的能力，有望彻底重塑旅游全过程。旅游企业应以适合自身特点和客户期望的方式部署这项新技术。
根据麦肯锡咨询公司最新研究报告，代理式人工智能通过多步骤推理、调用外部工具和长期记忆存储三大核心能力，有望彻底重塑旅游规划、预订和体验的全过程。这种技术突破使得人工智能能够理解复杂上下文，持续学习用户偏好，并自主完成端到端的服务流程。
其研究指出，旅游业对人工智能的采纳率近年虽显著提升，相关初创公司获得的投资占比也持续增长，但旅游业在人工智能应用深度上仍面临两大结构性挑战。一方面，高度分散的产业特征导致数据孤岛和系统兼容性问题，限制了人工智能模型的训练效果和个性化服务的大规模交付；另一方面，行业长期重视人际服务的传统，在一定程度上延缓了对技术创新的战略投入。
代理式人工智能的独特能力正在旅游领域展现出巨大潜力。与仅能被动应答的生成式人工智能不同，代理式人工智能能够主动监控服务场景、识别问题并自主制定解决方案。消费者调查显示，超过90%的用户对人工智能提供的旅游信息准确性表示信任，但在涉及签证要求、行程变更等高风险管理场景中仍持谨慎态度。目前仅有2%的旅客愿意授权人工智能全权处理旅游预订，表明技术信任的建立仍需行业共同努力。
在具体应用层面，代理式人工智能正逐步渗透到旅游服务的各个环节。酒店运营管理中，代理式人工智能可实现客房智能分配、预测性维护和动态客房清洁调度，通过分析客户历史偏好、实时入住率和设备运行数据，优化资源调配。航空公司则可利用其进行动态捆绑销售、实时定价和负载因子优化，基于市场需求变化自主调整营销策略，提升整体收益管理水平。
发挥代理式人工智能价值从四方向准备
为充分发挥代理式人工智能的价值，行业专家建议旅游企业从四个关键维度进行准备：夯实技术基础，包括建设可扩展的云基础设施和完善数据治理体系；制定与业务目标紧密关联的数字转型路线图；加强对员工的技能培训，避免出现「人工智能应用疲劳」；最后要培育敏捷创新的组织文化。特别需要注意的是，简单地将人工智能功能嵌入现有流程远远不够，企业必须从根本上重新设计端到端的业务流程，才能持续创造价值。
代理式人工智能的发展目标并非取代旅游服务中的人际互动，而是通过智能化手段减少流程摩擦，实现真正可扩展的个性化服务，让员工能够更专注于创造有意义的客户体验。专家强调，领先的旅游企业不必追求最快采纳新技术，但必须找到最符合自身特点和客户期望的实施路径。毕竟，旅游的真正魅力始终在于技术无法复制、由人与人之问真诚互动创造的珍贵时刻和持久回忆。
