近日，Amadeus发布最新报告—《引领未来：生成式人工智能如何重塑旅游业》。报告指出，生成式AI成为旅游业首要任务。数字旅行助手、个性化推荐与内容创作被视为优先应用场景。不过，人才短缺、投资回报与数据安全等挑战显现。
预算与资源已提上日程
在受访的300多位行业领袖中，有46%将生成式AI列为来年的“首要任务”，远超其它技术。在亚太地区，这一比例更是高达61%，表明该地区或已蓄势待发，准备在这一变革性技术领域中拔得头筹。
其他被视为2025年优先部署的技术还包括数据管理（38%）、云架构（36%）、非生成式AI的IT基础设施（34%）和生物识别技术（23%）。
全球范围内，超过半数的旅游技术领袖（51%）认为，生成式AI已在其所在国家或地区的旅游业中占据“重要地位”。另有36%预计这一地位将在未来一年内显现，11%认为这一过程将耗时一至两年。仅有2%的旅游技术领袖认为，生成式AI在其所在旅游领域占据重要地位还需三年以上。
目前，41%的旅游公司表示，他们已具备实施生成式AI的预算和资源，而87%的公司愿意与第三方供应商合作开发基于生成式AI的应用程序。
数据、人才与成本成为生成式AI部署的挑战
尽管旅游业对生成式AI的推出表现出了持续的支持，但《引领未来》报告发现，多项挑战正逐渐显现。
当被问及是什么阻碍了技术的推出时，行业领袖提及了以下几个因素，包括：数据安全（35%）、缺乏生成式AI的专业知识和培训（34%）、数据质量不佳和技术基础设施不足（33%）；投资回报（ROI）担忧、缺乏用例或难以估算价值（30%），以及难以找到合适的合作伙伴或供应商（29%）等等。如今，生成式AI专家正努力招聘技术行家并培训现有员工，以弥补技能差距，同时确保数据安全并说服高层管理者相信生成式AI的投资价值。
在生成式AI的部署过程中，尽管仍处于试验阶段，但旅游业已涌现出多个应用场景。值得注意的是，“以客户为导向”成为应用起点。这些场景以旅行者在预订过程中的数字旅行助手（53%）为引领，其次是活动或场所推荐（48%）、内容创作（47%）、帮助员工更好地服务客户（45%）以及收集和整理旅行后反馈（45%）。
展望2025年，生成式人工智能（Generative AI）依然是旅游业的核心焦点，但随着初期乐观情绪的消散，挑战也随之浮现。
