（钟韵/ 采访报道）协会行业开发大型语言模型(Large Language Model, LLM)，不仅可减轻员工的负担，更让会员更易于获取所需内容，从而提升会员对协会价值的感受。
近期关于人工智能特别是大型语言模型的讨论非常多，而对于协会行业来说，特别是针对「内容过剩」的情况，大型语言模型也可以提供一定的价值。
美国协会高管协会(ASAE)内容和知识资源总监Jenny Nelson介绍，目前国际上已有协会开始自行开发大型语言模型，一方面减轻员工行政工作的重负，另一方面也借着让会员更容易地找到所需内容以及针对会员需求提供客制化内容，来提升会员体系的价值。
比如，协会资源库作为协会为会员提供的一项重要利益，有许多技术论文、会议记录、书籍、杂志文章、网络内容等重要知识往往都被「困」在资源库深处；因此，有协会利用人工智能把内容都挖掘出来，让会员更易于搜索、使用。也有协会利用人工智能加强网站的搜索功能，或是让会员以问答的方式获取与其领域相关的各项资讯。这都有助于提高会员对协会的参与度，及其对协会价值的感受。
三策略助力协会业者使用大型语言模型
对于协会业者应如何使用大型语言模型，行业专家建议，首先，应制定人工智能政策。这可以通过对其他协会人工智能政策的借鉴来完成，包括协会自身的原则、员工的人工智能道德准则、使用人工智能的场景，像是将重复性任务自动化、改善客户体验、简化运营、进行研究和新产品开发等。
其次，协会自身对于将用于训练大型语言模型的内容，必须深度了解。协会应花时间对其资料库里的内容做好分析与评估，确保其对大型语言模型训练的设置符合协会的目标和要求。
再次，应好好思考如何利用人工智能为协会员工的工作提供支持，而不是把员工给取代。也就是让员工可以腾出时间和精力，去执行自己更擅长的任务。比如，老师若有人工智能可以协助解决行政类的工作，就可以把更多时间花在学生的教育上面。协会会员服务中心的员工若能利用人工智能来完成重复性高的事务，便也可以亲自为会员提供更多的实际交流与协助。
