（钟韵/ 采访报道）人工智能在旅游局行业可发挥多种作用，预算管理即为其一。利用机器学习，旅游局可将预算规划做得更精细，并使其推广效益最大化。
卡塔尔旅游局首席运营官Berthold Trenkel说道，人工智能对于旅游局而言，可以在预算领域起到重要助力。他举例，卡塔尔旅游局于疫情期间建立了一套机器学习模型来协助其进行预算的制定与部署，也就是在笼统的淡旺季概念之上，更进一步地以更科学的方式判断旅游局具体应自何时起至何时止，进入什么市场。这与航空公司通过付费媒体平台瞄准准备预订机票的客人模式并不相同，也并不容易，因其首先遇上疫情带来的旅游市场全面停摆，接着卡塔尔又在2022年举办了第22届国际足联世界杯；两起事件都完全改变了卡塔尔平时的市场规律。直到2023年淡旺季规律开始回归、2024年市场持续走向正常化，卡塔尔旅游局才获得可资借鉴的基准。
除了从宏观角度判断应往何处投入多少资金之外，如今卡塔尔旅游局也计划利用机器学习模型在以国家为单位的市场总体之上，进一步分析客源地与目的地的关系（比如巴黎戴高乐机场至纽约肯尼迪国际机场），包括市场需求如何、客人旅游的时间为何、客人进行旅游搜索的时间为何等，以助其将预算规划做得更精细。
此外，旅游局也可利用人工智能来规划预算投入的节奏。一般来说，旅游局都会设置好推广计划，然后在前期花费过多预算，接着又很快把预算烧光。问题在于，预算永远不足，因为付费广告市场之大，使得旅游局预算再多，也很难有所作为。但若能将推广时间计划细化到周度，那么旅游局便能避开同期其他竞争对手带来的压力，使预算投放得到优化。
他强调，无论是往预算、创意还是其他方向应用人工智能，都一定要制定好测试策略，而不能简单开个开关，就从此完全信赖算法(algorithms)。必须要设置好基准指标（比如以对照组进行测试），来了解人工智能或机器学习对其计划的实际影响。
