（张广文/ 采访报道）近日，中国旅游研究院分享研究旅游新业态的路径、困难及发展方向，并梳理近年来旅游业态创新发展的现状。而要实践大数据应用，可以朝四大方向前进。
中国旅游研究院数据分析所助理研究员张佳仪表示，现今旅游大数据应用，包括旅游业态智能化、旅游精准营销、旅游统计创新、旅游行业管理。在旅游业态智能化方面，利用智慧旅游提供的终端衔接工具，游客可以充分利用旅游目的地的信息，定制私人旅游线路。而大数据可以精准指导游客的消费行为，同时也可以让景区更好地了解游客，最终带动旅游行业信息化水平整体提高。
而精准营销，则包括售前、售中及售后各环节。利用大数据等网络技术，通过搜集用户的基本属性（性别、年龄、教育、婚姻、收入、职业等）和行为属性（消费数据、浏览记录等）数据，分析用户的消费相关特性如消费能力、家庭特征、购买习惯等，掌握客户特征。各环节营销重点如下：
1.售前环节：获取潜在用户，对其进行评级分类，结合产品特征，选取特定人群进行广告等精准投放。
2.售中环节：利用多网站数据，对用户的消费能力、产品偏好、区域偏好等重点标签进行梳理调整、清除弱化标签、挖掘潜在需求、进行个性化推荐。
3.售后环节：通过数据接口实时反馈用户相关信息，譬如历史维修、历史咨询等，进行知识推荐，支撑服务效率和客户满意度；同时收集用户的服务满意度数据，补充和完善用户画像信息。
在旅游统计创新方面，建设旅游统计大数据系统，包括：对互联网数据、旅游企业生产经营记录、行政记录以及地理信息等海量数据，进行收集、整理与分析；收集分析游客及本地居民人均旅游花费；按照月度收集分析出市、入市旅游人次，以及各县区出、入旅游人次，分类统计来源地和目的地，测算人均出游率；按照食住行游购娱等旅游六要素和闲情奇商学养等旅游新六要素，分别统计分析出游客满意度等。
此外，进行旅游行业管理，通过旅游大数据，可以实现对资源、市场、客户等各个要素的定量把控，实现旅游行业的精准管理。旅游行政管理部门可以通过旅游大数据信息分析，及时调整、制定相应的经营管理策略，加强对旅游行业的监管调度，特别是通过景区客流预测预警，实现旅游热点景区黄金周等节假日客流分流，避免游客大量滞留，不仅可以提升旅游行业公共服务能力，还可以更好地指导和管理旅游市场，为旅游企业决策提供科学的依据和支撑。
