Tag: 旅游科技

（钟韵/ 采访报道）基于数据分析和机器学习的前瞻性服务模式，不仅重塑了客户体验的标准，更开创了个性化服务的新纪元。然而，在追求服务精准度的同时，如何平衡技术创新与客户隐私保护，成为酒店服务行业面临的重要课题。

在杭州西湖风景名胜区管委会的指导下，西湖景区首个AI合作创新项目近日正式投入试点运营。该项目由北京比利信息技术有限公司实施，以旅游推荐式智能体“泡泡爱旅行”为核心，通过AI技术优化游客行中体验，并探索景区智能化运营新模式。

10月11日，阿里巴巴钉钉与雅里数科集团就“酒旅行业AI原生工作方式”展开深度探讨，标志着双方合作进入新阶段。

近日，复星旅游文化集团与浙江棱镜智创科技有限公司、复星锐正资本正式签署战略合作协议。三方将围绕复星旅文旗下度假品牌的IP化、智能化及IP智能体商业化展开合作，共同打造“AI+IP”驱动的文旅发展新引擎。

（钟韵/ 采访报道）代理式人工智能（Agentic AI）不仅能够提供智能化建议，更具备自主决策与执行复杂任务的能力，有望彻底重塑旅游全过程。旅游企业应以适合自身特点和客户期望的方式部署这项新技术。

9月25日，杭州云栖大会期间，复星旅游文化集团携手阿里旗下瓴羊公司，正式推出全球首个全场景AI度假智能体——AI G.O。该产品基于阿里通义千问大模型与瓴羊AgentOne平台构建，旨在为游客提供覆盖"游前-游中-游后"全链路的个性化服务。

（钟韵/ 采访报道）在缺乏公共干预的情景下，数字平台有可能引导旅游业陷入单一化发展困境。公共机构系统性介入算法设计等环节，可助力旅游业摆脱算法「默认设置」束缚，强化发展韧性。

（钟韵/ 采访报道）欧洲旅游委员会（European Travel Commission， ETC）日前发布的《旅游业人工智能应用》研究报告显示，欧洲各国旅游局正积极实验人工智能应用，但人才、培训与战略不足为普遍问题。

（钟韵/ 采访报道）会展行业利用二维码技术，将线下被动参与者转变为主动数据贡献者，可实现线下投资回报的精准量化和参会者的个性化体验，助力会展活动智能化转型。

（钟韵/ 采访报道）旅游业应用人工智能决策需警惕「数字陷阱」，即在善用其效率优势的同时，更应通过追问置信区间、跨部门讨论和数据盲区校准等策略，将算法分析与行业洞察相结合，避免过度依赖技术导致决策偏差。