（钟韵/ 采访报道）在竞争日益激烈的旅游市场环境中，只要善用人工智能和机器学习等工具，就能在恰当的时机吸引到客人，并建立品牌忠诚度，提高客户终身价值。
消费者购买旅游或奢侈品等大宗商品时，一般都会思考、研究数月后才下手。因此，商家应尽早找到潜在客户，确定其购买意图，再投放相关广告，推动转化率。在消费者被广告淹没的激烈竞争环境中，营销者更需在消费者进行搜索的早期阶段就证明其了解潜在客人心中所想，且有满足其期望的能力。这正是科技可以发挥作用之处。
Sojern公司的科学与优化和客户体验解决方案专家指出，消费者刚开始寻找合适的产品或服务时，通常都会从社交媒体、网站或其他灵感来源收集信息。但是，实在的潜在客户和只是上班无聊刷手机的人，还是有区别的；旅游营销预算不应投掷于非潜在客户上。要把这两者区分开来最好的方式之一，就是使用机器学习来创造相似的受众。例如，半监督学习(semi-supervised learning)或倾向建模(propensity modeling)可用于分析已经购买的客户的行为和特征，然后找出有哪些潜在客户也表现出了相同的特征。营销人员可利用机器学习将营销预算集中在与忠实客户最为相似的潜在客户群体上，打造更有针对性的推广活动，从而降低营销成本，提高投资回报率。
一旦消费者表现出购买意图，营销人员就应持续发力，将其推向最终的购买决策。由于在购买金额较高的产品是，多半会权衡多种选择，甚或只是决定究竟是否应该购买。因此，营销人员往往会在多种渠道上部署重定向广告，以影响其决策。不过，找到渠道、广告、恰当时机和持续时间的最佳组合是一门科学，而这门科学正有助于最大限度提高营销效益。
善用人工智能工具 可精准瞄准潜在客户
旅游营销者可利用人工智能工具，更精准地将预算在正确的时间、利用恰当的渠道分配给潜在客户，并结合机器学习和贝叶斯统计学，来预测转化率和可用广告支出，从而超越绩效目标，同时也节省大量时间。
客户购买周期虽然复杂，但旅游营销人员只要善用科技，便可提高能见度，从而最大限度地扩大活动绩效和客户满意度。在客户体验至关重要的市场环境中，消费过程的每一次互动都很重要，而正确的工具和科技可以协助旅游企业在竞争中脱颖而出，成功转化客人并培养长期忠诚度。
