人工智能有利旅程个性化 旅游业实际应用仍有挑战

(钟韵/ 采访报道)随着疫情促使游客对个性化旅程更为重视,人工智能在旅游领域的应用也有进一步发展。此间,业者对于如何利用数据和人工智能梳理出游客需求,并将数据转化为更好的游客体验,仍面临一些难点。

旅游业应用人工智能有几种挑战。首先是跨过大众与个人的数据鸿沟。bd4travel联合创始人及首席执行官Andy Owen-Jones据其经验表示,要建立客户模型,除了运用人工智能之外,别无他法。但是,电子商务是基于旅游细分市场的平均值,而忠诚计划和客户服务是基于个人的特征;两者之间存在着巨大的鸿沟。在旅游领域当中,必须以平衡二者的思维才能妥善运用此中的大量数据,而目前人工智能科技要在此二极端间找到平衡点很不容易。

其次是旅游数据不足。Nezasa首席执行官Manuel Hilty 指出,旅游领域的数据的固有挑战是数据的不频繁性,尤其是在休闲旅游方面。一方面,多数休闲游客不像商务旅客一般经常出差,顶多一年单独出行一次、和朋友出行一次、和家庭出行一次,共三次;另一方面,旅游科技公司也不像流媒体播放平台那样可以通过客户每天观看电影、电视剧及使用社交媒体的大量触点来搜集有用数据;这就使得机器学习很难检测到规律,也是旅游人工智能必须克服的挑战。

再次是旅游行业特别是地方性旅游局对数据的了解。西班牙加泰罗尼亚旅游局营销和研究总监Damià Serrano Miracle说道,旅游局拥有大量的数据,然而很多旅游目的地营销人员却连该问什么样的问题、大数据有何作用都不知道,因此旅游局还应进行大量培训,以了解如何把数据进行有效运用。

第四是以人工智能增进旅游体验。Damià Serrano Miracle说道,加泰罗尼亚旅游局已从到访加泰罗尼亚的游客旅游全程中找到了一百多个能以人工智能优化体验的触点(特别是在巴塞罗那),但其尚未能将其实际转化于游客体验的提升。利用人工智能工具通过综合平台提高游客的目的地体验,目前尚有挑战。

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